Rozwiązania Casbeg
Casbeg wsparł Sandis w zbudowaniu systemu, który łączy strategię, egzekucję i iteracyjne doskonalenie na danych. Współpraca pomogła również w pełniejszym zrozumieniu przewagi konkurencyjnej oraz wypracowaniu skuteczniejszego sposobu rozmawiania o produkcie i jego wartości dla klienta.
Krok 1: Fundamenty strategiczne (Warsztaty)
Zaczęliśmy od zdefiniowania ICP (Ideal Customer Profile). Skupiliśmy się na konkretnych segmentach (MGA, brokerzy, automotive/leasing), mapując ich główne lęki: obawy o integrację z systemami legacy, bezpieczeństwo danych i czas wdrożenia. Warsztaty obejmowały:
- segmentację i ICP,
- mapę ścieżki zakupowej (problem → research → porównanie → test → decyzja),
- główne obawy i blokery adopcji (integracje, ryzyko wdrożenia, czas, zasoby IT),
- zestaw komunikatów i „dowodów” potrzebnych do przejścia dalej (demo, time-to-market, zakres wsparcia, standardy współpracy).
Krok 2: Zbudowanie roadmapy działań
Na bazie warsztatów powstała roadmapa prac marketingowo-sprzedażowych, która nadawała tempo i eliminowała działania ad hoc. Obejmowała m.in. strukturę komunikacji, plan treści, działania SEO, przygotowanie kampanii płatnych, działania wizerunkowe, event marketing.
Krok 3. Strona www jako aktywo sprzedażowe
Strona www przeszła transformację z „wizytówki” w narzędzie sprzedażowe. Przygotowaliśmy architekturę informacji – strukturę serwisu, nawigację oraz zestaw kluczowych podstron odpowiadających różnym segmentom i intencjom (np. white label, embedded insurance, API, commission handling). Strona została ułożona tak, by prowadzić użytkownika od problemu przez argumenty i dowody do kontaktu/dema – skracając ścieżkę do rozmowy sprzedażowej i wzmacniając efekty SEO oraz działań contentowych.
Krok 4. Optymalizacja pod SEO i LLM
Wykonaliśmy research słów kluczowych i tematów oraz zaplanowaliśmy content tak, aby odpowiadał na pytania pojawiające się na etapie researchu i porównywania rozwiązań. Dzięki temu Sandis zaczął przechwytywać zapytania z wyszukiwań organicznych i zaczął być rekomendowany przez modele LLM typu ChatGPT w odpowiedzi na branżowe zapytania.
Krok 5. Wdrożenie analityki marketingowo-sprzedażowej
Uporządkowaliśmy lejek sprzedażowy, a także połączyliśmy dane z narzędzi analitycznych (GA4, Microsoft Clarity), aby analizować nie tylko to, „ile osób weszło”, ale „co robią decydenci na stronie i dlaczego konwertują (lub nie)