Tworzenie ofert i prezentacji sprzedażowych zawsze było balansowaniem między dwiema potrzebami. Z jednej strony – każda oferta powinna być maksymalnie dopasowana do sytuacji klienta. Z drugiej – czas, który trzeba poświęcić na tę personalizację, jest ograniczony.
Przez lata oznaczało to kompromis: albo personalizacja, albo kalendarz, który pęka w szwach. Odkąd AI weszło na serio do świata biznesu, ten kompromis przestał obowiązywać. Wiele elementów, które wcześniej zajmowały godzinę, można dziś przygotować w kilka minut.
W tym artykule pokażę Ci, jak zautomatyzować tworzenie prezentacji sprzedażowych z AI – a ściślej: jak zbudować trzyetapową maszynę do tworzenia spersonalizowanych ofert i prezentacji, którą możesz wdrożyć u siebie w firmie. Możesz wprowadzić wszystkie kroki lub tylko te, które są Ci realnie potrzebne.
Co ważne: do zrobienia tego, o czym piszę w tym artykule, nie potrzebujesz umieć programować – ja nie umiem i sobie spokojnie radzę.
Zaczynajmy.
Automatyzacja prezentacji sprzedażowych – spis treści artykułu:
1. Transkrypcja spotkania – fundament personalizacji
Większość działań sprzedażowych i marketingowych jest łatwiejsza, gdy masz dobrą transkrypcję rozmowy z klientem. W przypadku tworzenia spersonalizowanych ofert to wręcz fundament.
Dlaczego?
Bo dobra oferta to taka, która pasuje do sytuacji klienta.
AI tego z palca nie wymyśli, ale świetnie to przetworzy.
W praktyce wygląda to tak:
1. Spotkanie nagrywasz narzędziem typu Tactic, Fireflies, Fathom, Firefly, itp.
2. Narzędzie generuje transkrypcję.
3. Ściągasz ją jako PDF.
Przykład transkrypcji spotkania handlowego zrobionej przez Tactiq
Na potrzeby materiałów marketingowych wewnątrz Casbeg zrobiliśmy udawaną rozmowę handlową. Po to, żeby swobodnie pokazywać Ci takie przykłady.
2. Generowanie treści oferty
Gdy masz już transkrypcję, przechodzimy do serca procesu: tworzenia treści oferty.
Tworzenie modelu AI
Potrzebujesz tu dużego modelu językowego (LLM), np. ChatGPT czy Gemini. Kluczowe jest jednak to, jakie instrukcje dostaje od Ciebie model. To instrukcje decydują o tym, na ile treść oferty będzie pasowała do Twojej firmy.
Nie musisz za każdym razem wpisywać prompta. Zamiast tego możesz stworzyć model. Raz wpiszesz do niego instrukcje, a on będzie wiedział czego od niego oczekujesz. Jak stworzyć taki model?
Budowanie modelu GPT
W czacie GPT możesz stworzyć model: Modele GPT -> Utwórz model.
W czacie GPT możesz też stworzyć projekt. “Model” i “projekt” to nie to samo, ale w tworzeniu treści ofert obydwie wersje sprawdzają się podobnie.
Budowanie Gemów, czyli modele Gemini
Jeśli na co dzień korzystasz z Gemini, to możesz tam tworzyć “Gemy”.
Po tym, jak klikniesz “stwórz model” / “stwórz gem”, zobaczysz okno, które wygląda tak:
Jak zautomatyzować tworzenie prezentacji sprzedażowych z AI: instrukcje dla LLM’ów
1. Czego oczekujesz od LLM’a?
Np. “chcę, żebyś pomagał mi tworzyć treść ofert sprzedażowych, zgodnie z poniższymi instrukcjami. Oferty będę wysyłał w imieniu firmy [nazwa firmy], na co dzień zajmujemy się [to czym się zajmuje Twoja firma], więcej informacji o naszej firmie możesz czerpać z [Wasza strona www]”.
2. Automatyzacja prezentacji sprzedażowych: struktura oferty
Napisz modelowi, jakie sekcje mają się zawsze pojawiać. Na przykład:
- wyzwania klienta,
- proponowane działania,
- zakres prac,
- wyróżniki Twojej firmy,
- zasady współpracy,
- proponowane kolejne kroki.
3. Co jest personalizowane, a co stałe?
Część treści zmienia się zawsze (wyzwania, rekomendacja), a część powinna pozostać stała (np. zasady współpracy). Model musi to wiedzieć.
4. Sekcja „dodatkowe instrukcje” do tworzenia ofert sprzedażowych
Gdy stworzysz model i pierwszy raz poprosisz go o przygotowanie treści oferty, to do efektów jego pracy będziesz miał kilka uwag. Przykład z moich doświadczeń:
- Jeden z modeli, który budowałem, tworzył długie ciągi tekstu, więc do instrukcji dodałem: “długie bloki tekstu staraj się rozbijać na listy punktowane”.
- Szczególnie ChatGPT ma tendencje do dodawania ikonek i emotek. Dlatego w modelach, które tworzę w tym narzędziu, zazwyczaj dodaję polecenie: “nie chcę ikonek i emotek”.
Jeśli coś Ci nie odpowiada, to dopisuj to w sekcji “dodatkowe instrukcje”.
Przykład sekcji “dodatkowe instrukcje” dla LLM’ów:
Co dodać jako “załącznik”/“wiedza”?
1. Segmenty klientów i buyer persony a zautomatyzowane oferty sprzedażowe z AI
… czyli opis tego, co wiecie o branży, np. ecommerce: czego te firmy zazwyczaj potrzebują i jak im pomagacie.
2. Mocne strony Twojej firmy
Jeśli w firmie kiedyś było spotkanie, na którym padło „czym wyróżniamy się na tle konkurencji”, wrzuć tę transkrypcję do modelu jako materiał referencyjny. Model wtedy zacznie pisać oferty bardziej „Waszym językiem”, a nie językiem internetu.
3. Przykład dobrej oferty
Modelowi będzie łatwiej, jeśli pokażesz mu realny przykład tego, co masz na myśli, mówiąc: “dobra oferta”.
Jesteś ciekawy wyników współpracy z Casbeg?
Poprawa procesu sprzedaży i oferty handlowej była jednym z wyzwań podczas współpracy Casbeg i Fresh Facility. Wspólnie udało nam się osiągnąć następujące rezultaty:
- zwiększenie udziału abonamentów o 47 p.p w porównaniu z jednorazowymi projektami,
- wzrost miesięcznego przychodu o 81 p.p. w ciągu 3 miesięcy,
- przejście na bezpieczniejszy model rozliczenia przychodu rekurencyjnego.
Automatyzacja tworzenia oferty sprzedażowej – dalsze kroki
Do przygotowanego modelu wrzucasz PDF z transkrypcją, a model tworzy treść oferty:
Gdy model wygeneruje treść oferty, zazwyczaj warto poświęcić kilka minut na poprawki. Jeżeli będziesz z tego modelu korzystał systematycznie i stopniowo go usprawniał, to poprawki z czasem będą rzeczywiście zajmować Ci kilka minut.
3. Tworzenie prezentacji sprzedażowych z AI – automatyczne slajdy z treści oferty
Ostatni krok to przeniesienie oferty na slajdy. W tym momencie (listopad 2025) świetnie sprawdza się do tego Manus.ai. Celowo piszę: „w tym momencie”, bo rynek narzędzi AI mknie do przodu i za kilka miesięcy mogą istnieć lepsze opcje.
Jak wygląda proces?
1. Wgrywasz do Manus.ai szablon prezentacji, którego używacie w firmie. Dzięki temu slajdy będą wyglądać tak, jak Wasze materiały, a nie jak „prezentacja z generatora”.
2. W poleceniu do Manusa wpisujesz, że:
- chcesz stworzyć prezentację,
- poniżej znajduje się treść oferty.
Jeśli w Waszym szablonie są np. zdjęcia firmowe, również je załącz. Model wtedy wie, z czego powinien korzystać. Wklej też treść oferty, którą przygotował model AI. No i nie zapomnij wybrać szablonu prezentacji, który wgrałeś wcześniej.
Po chwili masz gotową prezentację, którą można lekko dopracować, ale… 90% pracy wykonane. Tworzenie treści oferty oraz ostateczny wygląd będziesz musiał dopracować. Ale po kilku iteracjach bardzo realne jest to, że spersonalizowane slajdy będziesz miał kilka minut po tym, jak do modelu AI dodasz transkrypcję rozmowy handlowej.
Przykład slajdu, który został wygenerowany przez Manus AI:
Dla porównania: tak wygląda nasz oryginalny szablon stworzony przez grafika (to nie ten sam slajd – chodzi o slajdy, które bazują na podobnym schemacie wizualnym):
Manus AI szczególnie dobrze radzi sobie z odwzorowaniem wgranego oryginalnego szablonu prezentacji. Z kolei jeśli nie zależy Ci tak bardzo na estetyce, to możesz skorzystać też z narzędzia Gamma, które ma wiele przydatnych w tworzeniu slajdów funkcjonalności, ale kiepsko idzie mu praca na wgranych szablonach. Poniżej przykład prezentacji stworzonej w Gammie.
Przede wszystkim – ja nie jestem grafikiem. Wierzę, że grafik bezpośrednio w Gammie jest w stanie wypracować dużo ładniejszy szablon prezentacji.
Jak zautomatyzować tworzenie prezentacji sprzedażowych z AI: podsumowanie
Tworzenie spersonalizowanych prezentacji sprzedażowych obecnie zajmuje nawet kilka minut. O ile wcześniej odrobiłeś pracę domową, tzn. wiesz:
- co powinno być w ofercie,
- do kogo sprzedajesz (buyer persony, segmenty klientów),
- co możesz im zaproponować.
Jeśli nie masz tej podstawowej wiedzy, to sposób opisany w tym artykule też pomoże Ci tworzyć spersonalizowane slajdy. Z tym, że personalizacja nie będzie wynikać z przemyślanej wiedzy, tylko z tego, co wydaje się AI. Im mniej dobrego wsadu od Ciebie, tym mniej dobrych efektów pracy AI.
